在过去三十年里，少数产品，如网景的网络浏览器、谷歌的搜索引擎和苹果的iPhone，真正颠覆了科技行业，使之前的产品看起来像笨重的恐龙。

ChatGPT是可以媲美这些划时代产品的东西，就像智能手机和社交网络刚出现时一样，让人感到有趣和兴奋。

首先，ChatGPT是普通大众对现代人工智能变得多么强大的第一次亲身经历。多年来，像Siri和Alexa这样的虚拟助手，也使用人工智能，但它们是笑话的焦点，因为其实并不特别有用。而ChatGPT的功能让人惊艳，许多人正在认真考虑如何将这些工具融入他们的日常生活和职业。

到目前为止，人工智能应用的大部分进展都是在后台；计算机视觉为制造业或智能城市收集信息，根据用户行为进行广告定向，以及IT优化。ChatGPT以更明显的方式向消费者提供价值，而不仅仅是面向后端开发人员或数字营销专业人士。由于该系统可以编程并执行其他业务任务，它降低了很多事情的门槛，同时提升了专家的生产率，处于令工作的本质发生转变的临界点。

其次，ChatGPT的拟人化也给流行帮了大忙。使用最先进的AI算法之一向最新的聊天机器人问好，你会不时地想知道你是在使用 ChatGPT与人还是同聊天机器人交谈。它显然是有记忆的，机器人可以回忆起之前在对话中发表的评论并将其复述给你。根据许多用户的报告，不论是ChatGPT，还是微软整合ChatGPT之类基于语言的AI技术打造的必应机器人Sydney，似乎在聊天过程中还显示了情感。

社会科学研究表明，人们倾向于像对待人类一样与技术互动。ChatGPT之所以面向全社会大规模测试，目标是向 OpenAI 提供用户反馈，以便改进算法。已经证明，通过被称为 RLHF（从人类反馈中强化学习）的过程生成的文本更容易被人类评价。

第三，ChatGPT带来了我们内心深处最深的一种恐惧，我称之为“人工智能的取代叙事”——如果人工智能改进得如此之快，有谁的工作是安全的，我们何时会被机器人大规模取代？

“人工智能通过美国医师执照考试。”“尽管ChatGPT表现平平，但还是通过了法学院的考试。”“ChatGPT会得到沃顿商学院的MBA吗？”诸如此类的标题最近都在吹捧（而且常常夸大）ChatGPT的成功，这些成功遵循了将人工智能的能力与人类专家进行比较的悠久传统，例如深蓝在1997年战胜加里·卡斯帕罗夫，IBM的沃森在2011年的《危险游戏》电视智力竞赛中战胜肯·詹宁斯和布拉德·鲁特，以及AlphaGo在2016年的围棋大赛中击败李世石。

最近这些头条新闻隐含的潜台词是更加危言耸听：人工智能正在为你的工作而来。它和你的医生、律师以及你聘请的顾问一样聪明。它预示着我们的生活即将受到无孔不入的颠覆。

如何看待ChatGPT

虽然我并不相信ChatGPT有智能——大型语言模型并不产生真正的知识，而只是给人一种错误的智能的感觉，但还是要说，OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard和微软的Sydney是机器学习的奇迹。粗略地说，它们获取大量的数据，在其中寻找模式，并越来越熟练地生成统计学上的可能输出结果——比如看似人类的语言和思想。这些程序被誉为通用人工智能（AGI）地平线上的第一道曙光——那是一个长期预言的时刻，机器人思维不仅在处理速度和内存大小方面超过人类大脑，而且在智力洞察力、艺术创造力和其他各种独特的人类能力方面也超过人类大脑。

3月22日，来自微软的研究人员在arXiv上发表的一篇新论文声称，“除了对语言的掌握，GPT-4还能解决新颖而困难的任务，这些任务涉及数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等等，不需要任何特殊的提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4的表现都惊人地接近人类水平，而且往往大大超过了ChatGPT等先前的模型。鉴于GPT-4能力的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为AGI系统的早期（但仍不完整）的版本”。

我们已经达到了人工智能的转折点，现在是一个暂停和评估的好时机。我们如何才能合乎道德和安全地、并且不失人类尊严地使用这些工具？《控制论》的作者维纳说过：“第一次工业革命，即‘黑暗的撒旦工厂’的革命，是机械的竞争使人的手臂贬值……现代工业革命同样注定要贬低人脑的价值，至少在更简单和更常规的决定中是如此。”人脑贬值的时代来临了吗？

黑暗的撒旦工厂

当人工智能最终到来时，用维纳的预测来讲，“造诣平平或更低的普通人没有什么值得别人购买的东西可以出售。当然，答案是建立一个基于人类价值而非买卖的社会”。

机器会不会让我们大多数人变得多余，只让少数人受益？还是自动化会使我们所有人有更多的自由时间和更轻松、更充实的生活？维纳当年写下上面的答案的时候，似乎是推测性的小说，但却化作了我们现在面临的选择。