人工智能正走在电力的路上。参观CES 2025,听各类厂商说自己的产品内嵌AI 技术,开始感觉有点像说它是靠电运行的一样平淡无奇。
不要惊讶于几乎每个PC品牌的新款笔记本都在某种程度上整合了AI功能。不要惊讶于烧烤架和台式烤箱中的AI可以帮助提供下一餐的灵感,并监控食物的烹饪状态。不要惊讶于AI可以帮助游客在礼品店找到难忘的纪念品及预测游乐项目的等待时间来优化游客体验,从而让整个游园过程更加流畅。不要惊讶于基于AI的时尚推荐系统,通过分析用户偏好和购买行为,可以提供个性化的服装选择,使购物更加便利且贴合用户需求。
总体来讲,2025年的CES展会展示了AI如何从一个独立的类别发展成为几乎嵌入所有创新产品中的技术。从AI驱动的窗户清洁和健康诊断,到下一代游戏、视频编辑以及客户体验工具,AI已成为推动各行业变革的核心动力。
人工智能自身也在不断翻篇。在去年的 CES 上,生成式人工智能(Gen AI)占据了主导地位。今年,更多公司将目光投向代理式人工智能(agentic AI):这一类模型通过复杂的推理能力来解决当前聊天机器人通常无法处理的复杂多步骤问题。更进一步地,按照英伟达首席执行官黄仁勋的说法,我们将进入“物理人工智能(physical AI)的时代,即能够感知、推理、规划和行动的人工智能”。
生成式AI:战线的不断延伸
我们已经逐渐习惯在智能手机、电脑和平板电脑上使用生成式人工智能,但你知道它也即将进入你的汽车吗? 在今年的CES上,先进技术在各种车辆上的应用再次成为焦点,而重点之一是将人工智能全面融入驾驶体验。 像宝马和本田这样的公司展示了如何在车辆信息娱乐系统中整合生成式人工智能助手,从优化导航到毋需动手就可以控制更多车辆功能。许多汽车制造商和主要芯片供应商(如英伟达和高通)也将焦点放在如何利用生成式人工智能模型改进辅助驾驶和自动驾驶功能上。 另一个关键主题是软件定义车辆(SDV,software-defined vehicle)的影响日益增强。这是高通和许多其他芯片供应商在过去几年中一直在讨论的话题。简单来说,软件定义车辆让汽车具备类似智能手机的特性,通过空中下载(OTA)软件更新提供新的功能和性能改进。尽管SDV的概念已经存在一段时间,但今年的CES明确显示,这一趋势正在迅速成为现实,并且不仅局限于少数高端电动车型。 AI的进步与SDV的概念可以结合,让汽车自动升级控制其辅助驾驶和自动驾驶功能的算法。最终是越来越数字化、由AI驱动的车辆体验。预计从今年晚些时候开始,这种体验将影响一大批新款汽车和卡车,以及我们与它们的交互方式。
生成式AI的新战场也可以是电视。电视上的AI搜索功能利用大型语言模型来理解对话上下文和用户的细微意图,从而提供新的内容推荐。谷歌预览了其为 Google TV推出的新AI工具,这些工具使用了Gemini技术,使得与电视的互动更加直观和实用。谷歌表示,用户将能够与电视进行“自然”对话,比如询问旅行和历史相关内容,或者让电视提供当天新闻的概览。
三星和LG正在押注设备内AI功能,以提高其联网电视(CTV)的画质和性能。它们还将微软 Copilot功能集成到电视中。这是人工智能进入主流的最新扩展,可以将人工智能带入数百万家庭。
比汽车和电视更吸人眼球的是,2025年CES为我们带来了大量酷炫、有趣的机器人,有些甚至落入了“恐惑谷”效应的范畴。
今年CES上最可爱的机器人之一是电视制造商TCL推出的“AI Me”。这款机器人拥有大大的会眨眼的鹿眼、孩童般的声音、会扇动的翅膀以及可更换的服装。它坐在一个类似摇篮的底座上,该底座可以通过轮子移动,同时机器人也可以从底座上取下。TCL似乎将其定位为一款为孩子设计的情感支持/伴侣机器人。不过,它也具备吸引成人的功能,可以用来控制智能家居设备或通过内置摄像头和AI功能录制视频日志(vlog)。
目前尚不清楚TCL是否真的计划将这款机器人投入市场,但该公司似乎在CES的展示上投入了相当多的精力。除了一个在模拟客厅中缓慢移动的“AI Me”之外,TCL还展示了一系列不同的服装,包括毛绒兔子装和牛仔背心,为“AI Me”增添了更多的趣味性。
不过,在四处可见的机器人当中,我最喜欢的是Realbotix公司推出的Aria,一款能够表达情感并与人进行对话的真人大小的AI机器人。Aria展示了先进的电机技术,实现了流畅的动作,并采用模块化设计,使其适用于各种应用场景,包括个人陪伴和旅行助力。它利用生成式人工智能实现实时对话,特别注重社交智能功能。该公司首席执行官安德鲁·基盖尔(Andrew Kiguel)称,这款机器人也可以用于养老院等护理设施。它能够记住并传递健康数据,例如提醒服药时间。
类似的机器人让我们一窥各公司和初创企业如何将AI和自动化等技术引入家庭。多样化的设计也凸显了一个问题:潜在买家可能更偏好哪种美学风格?是设计一个“可爱”的机器人?还是一个完全注重功能性的产品?又或者追求逼真的设计,但冒着一些消费者觉得太过真实或令人不适的风险?
智能代理的崛起:重塑工作与生活
虽然生成式AI擅长于创造力和自动化,但代理式AI更像是一种数字助手,能够处理工作流、解决问题,并在各个领域(如人力资源、软件工程、数字营销和客户服务)中提供实时支持。
在CES上像明星一样受到追捧的黄仁勋在演讲中表示,我们正式进入了代理式AI的时代。他通过展示不同装扮的动画版“自己”,演示了这些AI代理如何胜任客服、编程和研究助理等角色。他认为,“AI代理是新的数字劳动力”, “未来,每家公司的IT部门都将成为AI代理的人力资源部门”。人工智能代理产业将是一个“万亿美元级的机会”。
2025年预计将成为企业充分利用AI代理的一年。根据ChatGPT的说法,“在许多情况下,AI将接管常规或重复性的任务,从而解放人类员工,让他们专注于战略性和创造性的活动”。ChatGPT自身就处于迈向个人助手的过程中。1月14日,OpenAI宣布推出名为Tasks的测试版新功能,无论是一次性提醒还是周期重复性任务,现在你只需说明需求和完成时间,ChatGPT就能自动定时实现。
在CES 2025期间,黄仁勋和英伟达首席财务官科莱特·克莱斯(Colette Kress)主持了一场金融分析师问答,代理式AI是热门话题之一。黄仁勋在谈到这项技术的工作原理时说:“它必须进行推理,一步一步地分解。人工智能会检索和读取信息,理解信息,将其纳入上下文,最终生成一些答案。代理式人工智能可以对事物进行数千次推理。”
对于大多数普通用户来说,弄清背后的原理并不重要,更重要的是代理式AI能为我们实际做什么。例如,以我在CES上的体验而言,大多数参观者都在不同的场馆、酒店、日程安排和随时存在的赌场中迷失方向。为什么不可以用AI代理来创建一个日程安排,提供建议,告诉什么时间表适合我们,并快速高效地指引我们前往目的地呢?这一切是否可以通过一个简单的提示来完成?
一些基本的代理式AI用例包括:通过筛选选项和尺寸来订购零售商品,并无缝地下单购买;个性化的健康护理指南,能够安排预约和药物处方;一个能够处理客户问题和疑虑的AI代理,人人都对现有的客服机器人不满,但一个好的AI代理可以执行这些功能,并迅速、轻松地将我们引导到人工客服;教育领域也是一个应用场景,能够帮助学生理解不明白的内容并提供帮助,大大改善学习效果。
在不久的将来,或许我们每个人都会拥有属于自己的数字个人助理或礼宾服务,来处理现在占据我们大量时间的各种任务,例如订购咖啡,取消医生预约,打电话告诉妻子自己会迟到,提供一些不错的外卖晚餐选择。
黄仁勋认为,我们才刚刚开始看到复杂AI的潜力。我们正从生成式AI时代过渡到代理式AI时代,计算机不再仅仅创建内容,而是可以在无需人为干预的情况下做出决策并执行任务。代理式AI平台能够在一个提示中回应多个查询,并根据这些提示采取行动。它不仅智能、适应性强、资源丰富,更重要的是,它知道何时将问题转交给人类,并提供简便的方法来做到这一点。
下一个前沿:物理人工智能
黄仁勋相信,人工智能的下一个前沿是物理人工智能。他将这一时刻与大语言模型对生成式人工智能的变革性影响作比较:“通用机器人领域的‘ChatGPT 时刻’就在眼前。”
他在演讲中称,“物理人工智能将彻底变革价值50万亿美元的制造业和物流行业, 一切会移动的东西——从汽车、卡车到工厂和仓库——都将实现机器人化,并由人工智能赋能”。
为此,英伟达推出了一款专为机器人设计的世界基础模型平台,命名为Cosmos。根据黄仁勋的说法,物理AI的宗旨是让AI能够理解物理世界以及物体如何相互作用。比如,一个球从桌子上滚落,物理AI将能够理解这个球并没有消失,而是简单地掉到地面上。开发这种AI需要大量的视频输入和训练投资,但这将导致机器人技术的重大进展,因为机器将像人类一样理解物理世界。
所以,物理AI就是一种能够理解现实世界并与之互动的系统。这一转变涉及开发能够理解物理动态、空间关系和环境细节的AI模型,使其能够在非结构化的现实环境中操作。这些理解包括:
几何学和空间推理:理解三维空间及物体在其中的相互作用。物理动态:诸如重力、摩擦和惯性等概念,它们支配着现实世界的运动和行为。时间意识:预测和适应随时间变化的能力,例如天气变化或物体轨迹。
物理AI一旦实现,它可以和代理式AI相融合,重新定义多个行业。对于许多人口下降的国家来说,依赖机器人已成为维持生产力和经济增长的必然选择。从自动驾驶汽车到工业机器人,AI正迅速成为未来产业的支柱。
或者我们也可以说,机器人技术可能会成为史上最大规模的计算机产业。将出现通用型机器人,一种可以独立或与人类协作执行各种任务的机器。随着合成数据和模仿学习的进展,能够在非结构化环境中操作的多功能类人机器人梦想离我们越来越近。
从生成式到代理式,再到更远的未来
参加CES,我的最大体会是,可以将消费电子展视为指南针,而非地图。它不会为你提供精确的路线,但会指引你找到最重要的机遇。 我认为,最重要的机遇包括: 自主系统大发展:三种自主系统将在未来十年内全面扩展,包括自动驾驶车辆、自主无人机和机器人装配与协作支持系统。
工作场所的变革:在未来十年内,AI代理将自动化多达70%的办公室工作任务。这一变革有望显著提升生产力和效率,同时从根本上重新定义工作的本质。
专业知识实现全民共享:由于知识的多模态格式(文本、图片、音频、视频),任何人,无论数字技术熟练程度如何,都可以通过智能手机或桌面设备上的代理应用与之交互,并获取其中蕴含的洞见。小型企业和个人将能获得以往只有大型企业才能使用的强大AI工具和资源。
代理经济兴起:个人和企业将与一个AI代理网络进行互动与管理(对某些人来说,甚至是被管理)。这些智能助手将负责处理日常任务、行政事务和项目设置,使人们能够专注于更高层次的功能,例如创造性思维、建立关系以及在业务发展中培养信任。这种转变标志着代理经济的兴起,通过AI增强人类能力,推动各行业的创新发展。
我们正处于一个关键时刻,人类的创造力将被智能机器放大。这种横跨虚拟和物理领域的融合——包括能够自主学习、执行任务的智能软件代理,以及与物理世界交互的机器人和机器——将以我们无法想象的方式重塑当今的世界。
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